Исследование технической эффективности распределения медицинских ресурсов в больницах в условиях чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения

ВВЕДЕНИЕ Растущий спрос населения на медицинские услуги повышает нагрузку на систему здравоохранения, особенно при возникновении чрезвычайной ситуации. ЦЕЛЬ. Изучить и оценить факторы, влияющие на эффективность распределения медицинских ресурсов в больницах Шанхая, с целью разработки рекомендаций по управлению медицинскими ресурсами в условиях чрезвычайных ситуаций. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Получены данные из больниц одного из районов Шанхая в период с апреля по май 2022 года. Для оценки технической эффективности, чистой технической эффективности и масштабной эффективности использовался анализ оболочки данных (DEA). Для определения независимых факторов, влияющих на эффективность работы больниц, был применен регрессионный анализ Тобита. РЕЗУЛЬТАТЫ. В исследование включено 214 единиц принятия решений (DMU). Медианные значения технической эффективности, чистой технической эффективности и масштабной эффективности больниц составили 0,579 (интерквартильный размах [IQR], 0,347–0,767), 0,644 (IQR, 0,487–0,883) и 0,938 (IQR, 0,905–0,953) соответственно. Регрессионный анализ Тобита показал, что более высокое соотношение коек к медицинскому персоналу и количество коек (≥2000) отрицательно влияют на техническую эффективность. ОБСУЖДЕНИЕ. Высокое соотношение числа коек к медицинскому персоналу связано с повышенной нагрузкой на медсестер, что снижает операционную эффективность больниц в условиях чрезвычайных ситуаций в области общественного здравоохранения. Размер больницы, особенно если количество коек превышает 2000, также приводит к снижению эффективности, что объясняется ограничением гибкости управленческих возможностей больницы. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Низкий уровень технической эффективности в основном является результатом неудовлетворительных показателей чистой технической эффективности, что можно улучшить за счет оптимизации управления и организации. Эффективность распределения ресурсов в больницах может быть повышена путем оптимизации количества коек и соответствующего соотношения коек к медицинскому персоналу. Результаты исследования следует учитывать лицам, принимающим решения, при распределении медицинских ресурсов. Кроме того, данное исследование может служить ориентиром для оптимизации распределения медицинских ресурсов в условиях чрезвычайных ситуаций в области общественного здравоохранения.

1. Zhu J., Song X. Changes in efficiency of tertiary public general hospitals during the reform of public hospitals in Beijing, China. The International journal of health planning and management. 2022, 37(1), 143-155.

2. Yue J., Zhou Y., Ning J., et al. Efficiency and productivity of county-level traditional Chinese medicine hospitals in Hubei Province, China, A retrospective study based on 17 years of panel data. The International journal of health planning and management. 2021, 36(4), 1308-1325.

3. World Medical A. World Medical Association Declaration of Helsinki, ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA. 2013, 310(20), 2191-2194.

4. Charnes A., Cooper W. W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research. 1978, 2(6), 429-444.

5. Banker R. D., Charnes A., Cooper W. W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management science. 1984, 30(9), 1078-1092.

6. Kumar S., Gulati R. An examination of technical, pure technical, and scale efficiencies in Indian public sector banks using data envelopment analysis. Eurasian Journal of Business and Economics. 2008, 1(2), 33-69.

7. Taib C. A., Ashraf M. S., Razimi M. S. Technical, pure technical and scale efficiency, A non-parametric approach of Pakistan’s insurance and takaful industry. Academy of accounting and financial studies journal. 2018, 22, 1-11.

8. Khushalani J., Ozcan Y. A. Are hospitals producing quality care efficiently? An analysis using Dynamic Network Data Envelopment Analysis (DEA). Socio-economic planning sciences. 2017, 60, 15-23.

9. Chen S., Wu Y., Chen Y., et al. Analysis of operation performance of general hospitals in Shenzhen, China, a super efficiency data envelopment analysis. Lancet. 2016, 388, S57.

10. Piubello Orsini L., Leardini C., Vernizzi S., Campedelli B. Inefficiency of public hospitals, a multistage data envelopment analysis in an Italian region. BMC health services research. 2021, 21(1), 1281.

11. Wang X., Luo H., Qin X., Feng J., Gao H., Feng Q. Evaluation of performance and impacts of maternal and child health hospital services using Data Envelopment Analysis in Guangxi Zhuang Autonomous Region, China, a comparison study among poverty and non-poverty county level hospitals. Int J Equity Health. 2016, 15(1), 131.

12. Mukhyber S. J., Dhahir Abdulhade Abdulah A. D. M. Effect Z-score Normalization on Accuracy of classification of liver disease. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT). 2021, 12(14), 658-662.

13. Cheng Z., Tao H., Cai M., et al. Technical efficiency and productivity of Chinese county hospitals, an exploratory study in Henan province, China. BMJ Open. 2015, 5(9), e007267.

14. Antunes B. B. P., Bastos L. S. L., Hamacher S., Bozza F. A. Using data envelopment analysis to perform benchmarking in intensive care units. PLoS ONE. 2021, 16(11), e0260025.

15. Ren H. F., Chen F. J., He L. X., et al. Nursing allocation in isolation wards of COVID-19 designated hospitals, a nationwide study in China. BMC Nurs. 2022, 21(1), 23.

16. Zhan Y. X., Zhao S. Y., Yuan J., et al. Prevalence and Influencing Factors on Fatigue of First-line Nurses Combating with COVID-19 in China, A Descriptive Cross-Sectional Study. Curr Med Sci. 2020, 40(4), 625-635.

17. Ilgun G., Sonmez S., Konca M., Yetim B. Measuring the efficiency of Turkish maternal and child health hospitals, A two stage data envelopment analysis. Eval Program Plann. 2022, 91, 102023.

18. Giancotti M., Guglielmo A., Mauro M. Efficiency and optimal size of hospitals, Results of a systematic search. PLoS ONE. 2017, 12(3), e0174533.

19. Liu X., Tang B., Yang H., Liu Y., Xue C., Zhang L. The Technical Efficiency of Earthquake Medical Rapid Response Teams Following Disasters, The Case of the 2010 Yushu Earthquake in China. International journal of environmental research and public health. 2015, 12(12), 15390-15399.