Прогнозирование риска расстройств личности среди призывного контингента на основе биопсихосоциальных маркеров: ретроспективное исследование

ВВЕДЕНИЕ. Своевременная диагностика психических расстройств у лиц призывного возраста – это залог национальной безопасности. Важной задачей является прогнозирование риска расстройств личности (РЛ), которые занимают до 2/3 в структуре психических расстройств у призывников.

ЦЕЛЬ. Оценить эффективность модели прогнозирования риска расстройств личности у лиц призывного возраста на основе биопсихосоциальных маркеров.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Обследовано 239 призывников в Центре психиатрии и психического здоровья им. академика В. М. Бехтерева в 2022–2024 гг. Медиана возраста – 18,0 [18,0; 19,0] лет. Экспериментальную группу (ЭГ) составили 140 (58,6 %) призывников с установленным диагнозом РЛ, группу сравнения (ГС) – 99 (41,4 %) психически здоровых призывников. Были использованы клинический (опрос, анализ жалоб и анамнестических сведений, клиническое обследование) и экспериментально-психологический методы. Экспериментально-психологическое исследование (ЭПИ) проводили с применением авторской анкеты для выявления маркеров психических расстройств у лиц призывного возраста. На основе результатов сравнения частоты встречаемости биопсихосоциальных маркеров психических расстройств в ЭГ и ГС создавалась прогнозо-аналитическая математическая модель, позволяющая оценить риск РЛ у призывников.

РЕЗУЛЬТАТЫ. В ЭГ достоверно чаще (p ≤ 0,01) встречались следующие маркеры психических расстройств: отсутствие учебной деятельности, частые ссоры в семье, плохие отношения со сверстниками, буллинг сверстниками, отсутствие друзей в прошлом и в настоящий момент, ссоры в школе, совершение внезапных необдуманных поступков, вспыльчивость, способность ударить при обиде, наблюдение/лечение у психиатра, признаки Интернет-аддикции, плохое настроение, изменчивое настроение, тревога, суицидальные мысли, отрицательное отношение к военной службе. На основе выявленных маркеров была построена прогнозо-аналитическая математическая модель, позволяющая оценить риск РЛ у лиц призывного возраста. Проверка на экспериментальных данных при пороге отсечения 0,5001 показала, что точность прогноза составляет 84,1 %.

ОБСУЖДЕНИЕ. Включенные в математическую модель биопсихосоциальные маркеры РЛ у призывников соответствуют критериям РЛ и отражают стойкие проявления социальной дезадаптации. Среди оказывающих наибольшее влияние на результат уравнения риска переменных специфичным для призывного контингента является пункт «отношение к военной службе»; остальные маркеры соотносятся с наиболее часто встречающимися типами РЛ у призывников (эмоционально неустойчивое, зависимое, диссоциальное), а также с данными литературы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Таким образом, выявление биопсихосоциальных маркеров РЛ позволяет успешно прогнозировать вероятность наличия психического расстройства из данной группы у лиц призывного возраста в 84,1 % случаев. Полученные сведения могут быть использованы для повышения качества диагностики РЛ при обследовании лиц призывного возраста в психиатрическом стационаре.

1. Марченко А. А., Лобачев А. В., Виноградова О. С., Моисеев Д. В. Концепция стрессоустойчивости в контексте мониторинга психического здоровья военнослужащих – современный взгляд на проблему // Психическое здоровье военнослужащих и специалистов экстремальных видов профессиональной деятельности (Санкт-Петербург, 28 октября 2022 года). СПб: Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова. 2022. С. 23–28

2. Шамрей В. К. Современные проблемы экстремальной психиатрии // Психическое здоровье военнослужащих и специалистов экстремальных видов профессиональной деятельности (Санкт-Петербург, 28 октября 2022 года). СПб: Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова; 2022. С. 5–9

3. Липовка В. П., Иванов Е. А., Муника А. А. Психоэмоциональное состояние военнослужащих, участвующих в учениях // Актуальные проблемы физической и специальной подготовки силовых структур. 2023. № 1. С. 149–153

4. Шамрей В. К., Чернов Д. А., Евдокимов В. И., Сиващенко П. П. Медико-статистические показатели первичной заболеваемости военнослужащих, проходящих военную службу по призыву // Известия Российской военно-медицинской академии. 2020. Т. 39, № S3-3. С. 231–234

5. Евенко С. Л. Психологическое обеспечение адаптации мобилизованных военнослужащих // Психология. Историко-критические обзоры и современные исследования. 2022. Т. 11, № 5-1. С. 232–241

6. Титиевский С. В., Воеводина В. С., Гостюк И. М. Психологическая резилентность при психических расстройствах у участников боевых действий // Журнал психиатрии и медицинской психологии. 2023. № 1(61). С. 29–36

7. Евсеев В. Д., Мандель А. И. Распространенность психических и наркологических расстройств среди лиц призывного контингента муниципального образования Томской области // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2018. № 3. С 40–45

8. Северова Е. А., Федорова Е. А., Морозова Е. А., Охапкин А. С., Даутова М. А. Психологические особенности аутодеструктивного поведения у юношей призывного возраста // Вестник Смоленской государственной медицинской академии. 2017. Т. 16, № 1. С. 88–93

9. Мыльникова Ю. А. Анализ клинико-психопатологических факторов фор-мирования аутоагрессивного поведения у лиц призывного и допризывного возраста // Кубанский научный медицинский вестник. 2014. № 2. С. 92–94.

10. Берегова И. Л., Сустретов П. В. Методы социально-психологического изучения граждан, подлежащих призыву на военную службу // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2016. Т. 4, № 1. С. 59–62

11. Юсупов В. В., Корзунин А. В., Костин Д. В. Сравнительный анализ нервно-психической устойчивости у призывного контингента и военнослужащих на начальном этапе военно-профессиональной адаптации // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2014. № 4. С. 95–101

12. Вишняков А. В., Злоказова М. В., Соловьев А. Г. Валидизация анкеты для выявления маркеров психических расстройств у лиц призывного возраста // Вятский медицинский вестник. 2024. № 4 (84). С. 48–54