Интерпретация клинического анализа крови. Часть 3. Моноциты

Моноциты являются важнейшими участниками реакций врожденного иммунитета, механизмов повреждения и восстановления тканей при онкологических, сердечно-сосудистых и других болезнях. Их оценка важна при различных патологических процессах. Современный автоматизированный анализ крови позволяет не только измерить абсолютное и относительное содержание этих клеток, но и получить дополнительную информацию.

В лекции рассматриваются моноцитарные параметры – количество моноцитов, средний объем моноцитов (MМV), ширина их распределения по объему (МDW) и другие характеристики

при различной патологии. Использование проточной цитометрии дает возможность получить данные о клеточной популяции моноцитов – средняя интенсивность прямого и бокового светорассеяния моноцитом, средняя интенсивность флуоресценции, ширина распределения светорассеяния и флуоресценции (MO-X, MO-Y, MO-Z, MO-WX, MO-WY, MO-WZ). В статье показаны изменения указанных параметров при различной патологии (сепсисе, COVID-19 и др.). Определенное внимание уделено моноцитарным индексам (соотношение моноциты/лимфоциты, системный индекс воспалительного ответа – SIRI), которые многими авторами считаются биомаркерами воспаления, имеют прогностическое значение при сепсисе и других заболеваниях. Современные гематологические анализаторы расширяют возможности оценки реакций крови при патологических процессах и повышают уровень значимости клинических заключений по результатам лабораторных тестов.

1. Chen S. H., Tian D. Y., Shen Y. Y., Cheng Y., Fan D. Y., Sun H. L., He C. Y., Sun P. Y., Bu X. L., Zeng F., Liu J., Deng J., Xu Z. Q., Chen Y., Wang Y. J. Amyloid-beta uptake by blood monocytes is reduced with ageing and Alzheimer’s disease. Transl Psychiatry, 2020, 10(1), 423. doi: 10.1038/s41398-020-01113-9.

2. Olingy C. E., Dinh H. Q., Hedrick C. C. Monocyte heterogeneity and functions in cancer. J Leukoc Biol, 2019, 106(2), 309–322. doi: 10.1002/JLB.4RI0818-311R.

3. Луговская С. А., Почтарь М. Е., Погорелов В. М. Основные исследования в лабораторной гематологии. В кн. Клиническая лабораторная диагностика. Т. 1. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2013. С. 492–519

4. Томилов А. Ф., Базарный В. В. Цитологическая диагностика болезней крови. Екатеринбург. 2017. 214 с.

5. Ożańska A., Szymczak D., Rybka J. Pattern of human monocyte subpopulations in health and disease. Scand J Immunol, 2020, 92(1), e12883. doi: 10.1111/sji.12883.

6. Zapała Ł., Ślusarczyk A., Garbas K., Mielczarek Ł., Ślusarczyk C., Zapała P. Complete blood count-derived inflammatory markers and survival in patients with localized renal cell cancer treated with partial or radical nephrectomy: a retrospective single-tertiary-center study. Front Biosci (Schol Ed), 2022, 14(1), 5. doi: 10.31083/j.fbs1401005.

7. Zhang Y., Wu J., Chen W., Liang X. Pretreatment is a Valuable Marker for Evaluating the Efficacy of Neoadjuvant Therapy in Breast Cancer Patients. Int J Gen Med, 2024, Vol. 17, pp. 4359–4368. doi: 10.2147/IJGM.S478000.

8. Uranga A., Urrechaga E., Aguirre U., Intxausti M., Ruiz-Martinez C., Lopez de Goicoechea M. J., Ponga C., Quintana J. M., Sancho C., Sanz P., España P. P., LEUCOCAP STUDY GROUP; LEUCOCAP STUDY GROUP. Utility of Differential White Cell Count and Cell Population Data for Ruling Out COVID-19 Infection in Patients With Community-Acquired Pneumonia. Arch Broncoрneumol, 2022, 58(12), 802–808. doi: 10.1016/j.arbres.2022.08.011.

9. Sun T., Wu B., Luo Z., Wang J., Deng S., Huang Q. Cell population data in identifying active tuberculosis and community-acquired pneumonia. Open Med (Wars), 2021, 16(1), 1143–1149. doi: 10.1515/med-2021-0322.

10. Aoki M., Watanabe N., Taji Y., Ebihara Y. The Clinical Performance of Cell Population Data for Diagnosis of Bloodstream Infection in Cancer Patients. Cureus, 2023, 15(12), e50857. doi: 10.7759/cureus.50857.

11. Agnello L., Ciaccio A. M., Vidali M., Cortegiani A., Biundo G., Gambino C. M. Monocyte distribution width (MDW) in sepsis. Clin Chem. Acta, 2023, Vol. 548, pp. 117511. doi:10/1016/j.cca.2023.117511.

12. Lee A. J., Kim S. G. Mean cell volumes of neutrophils and monocytes are promising markers of sepsis in elderly patients. Blood Res, 2013, 48(3), 193–197. doi: 10.5045/br.2013.48.3.193.

13. Palmer L., Briggs C., McFadden S., Zini G., Burthem J., Rozenberg G., Proytcheva M., Machin S. J. ICSH recommendations for the standardization of nomenclature and grading of peripheral blood cell morphological features. Int J Lab Hematol, 2015, 37(3), 287–303. doi: 10.1111/ijlh.12327.