seamedМорская медицинаMarine Medicine2413-57472587-7828Research Institute of Industrial and Maritime Medicine of the Federal Medical and Biological Agency10.22328/2413-5747-2016-2-1-33-41seamed-73Research ArticleОригинальные исследованияOriginal articlesСОЗДАНИЕ УНИВЕРСАЛЬНОЙ ПЛАТФОРМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАСШТАБИРУЕМЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЕМ НА МОРСКОМ ФЛОТЕRATIONALE FOR DEVELOPING A UNIVERSAL PLATFORM OF DATA MINING USING SCALABLE COMPUTING RESOURCES FOR HEALTH MANAGEMENT IN THE NAVYМосягинИгорь ГеннадьевичMosyaginI. G.mosyagin-igor@mail.ruКуприяновМихаил СтепановичKupriyanovM. S.mskupriyanov@mail.ruШаповаловВалентин ВикторовичShapovalovV. V.asvv@incomsys.ruШичкинаЮлия АлександровнаShichkinaY. A.astrange.y@mail.ruГлавное командование Военно-Морского ФлотаРоссияThe High Command of the NavyRussian FederationСанкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»РоссияSt. Petersburg State Electrotechnical University «LETI»Russian Federation201630032016213341Copyright © Мосягин И.Г., Куприянов М.С., Шаповалов В.В., Шичкина Ю.А., 20162016Мосягин И.Г., Куприянов М.С., Шаповалов В.В., Шичкина Ю.А.Mosyagin I.G., Kupriyanov M.S., Shapovalov V.V., Shichkina Y.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://seamed.elpub.ru/jour/article/view/73

В статье обосновывается предложение не просто создания государственной информационной системы для морской медицины, но построения ее с использованием современных инновационных отечественных инструментов - масштабируемых вычислительных ресурсов. В основу государственной медицинской информационной системы (ГМИС) предлагается положить открытую программную платформу интеллектуального анализа - так называемое информационно-аналитическое ядро, позволяющее разработчикам информационных систем создавать сервисы управления морской отраслью, ведения лечебной деятельности, решения вопросов информационной безопасности, которые смогли бы работать на «неограниченных» вычислительных ресурсах.

The article explains the issues of implementation, upgrade and support of algorithms for analysis of large data sets, which are hidden from the end user. It is shown that, to create a universal platform of data mining using scalable computing resources for health management in the Navy requires the development of information-analytical core of intelligent system of high-performance analysis of large amounts of data that will successfully work as a developer of services for the creation of the health management system in the Navy (providing the environment and processing power for debugging and research of parallel and distributed versions of the algorithm, as well as a framework and a development tool for local development and debugging of algorithms) and analysts (providing services of data mining by various methods, data processing (conversion, cleaning, etc. etc.) to «unlimited» computing resources.

стратегияразвитиеморская медицинароссийский флотморякиохрана здоровьямедицинское обеспечениеинтеллектуальный анализ данных«облачные» технологииstrategydevelopmentmarine medicineRussian fleetseamenhealth caremedical corpsdata mining«cloud» technologyReferencesМосягин И.Г. Стратегия развития морской медицины в России на период до 2020 года и дальнейшую перспективу // Морская медицина. - 2015. - Т. 1. - С. 10-20.Мосягин И.Г. Стратегия развития морской медицины в России на период до 2020 года и дальнейшую перспективу // Морская медицина. - 2015. - Т. 1. - С. 10-20.Копылов Д.С., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. Комплексный анализ данных диспансеризации населения региона // Медицинская техника. - 2014. - № 2. - С. 27-29.Копылов Д.С., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. Комплексный анализ данных диспансеризации населения региона // Медицинская техника. - 2014. - № 2. - С. 27-29.Куприянов М.С., Барсегян А.А., Холод И.И., Елизаров С.И. Анализ данных и процессов. - СПб.: БхВ, 2009. - 512 с.Куприянов М.С., Барсегян А.А., Холод И.И., Елизаров С.И. Анализ данных и процессов. - СПб.: БхВ, 2009. - 512 с.Куприянов М.С., Голубев И.А., Холод И.И. и др. Интеллектуальный анализ распределенных данных на базе облачных вычислений. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2011. - 148 с.Куприянов М.С., Голубев И.А., Холод И.И. и др. Интеллектуальный анализ распределенных данных на базе облачных вычислений. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2011. - 148 с.Шаповалов В.В. Разработка и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. - СПб.: ООО «ИПК «Коста», 2006. - 432 с.Шаповалов В.В. Разработка и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. - СПб.: ООО «ИПК «Коста», 2006. - 432 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.