Кригер Екатерина Анатольевна — кандидат медицинских наук, доцент, научный сотрудник международного центра научных компетенций центральной научно-исследовательской лаборатории
163069, г. Архангельск, Троицкий проспект, д. 51
Ekaterina A. Krieger — Cand. of Sci. (Med.), Associate Professor, Research fellow of the International Research Competence Centre, Central Scientific Research Laboratory
51 Troitskiy Av., Arkhangelsk, 163069
Драчев Сергей Николаевич — доктор философии в области медицинских наук, кандидат медицинских наук, магистр общественного здоровья, доцент кафедры ортопедической стоматологии
163069, г. Архангельск, Троицкий проспект, д. 51
Sergei N. Drachev — Cand. of Sci. (Med), MPH, Associate Professor at the Department of Prosthodontics
51 Troitskiy Av., Arkhangelsk, 163069
Митькин Никита Андреевич — лаборант- исследователь международного центра научных компетенций Центральной научно- исследовательской лаборатории, ассистент кафедры методологии научных исследований
163069, г. Архангельск, Троицкий проспект, д. 51
Nikita A. Mitkin — Junior researcher, International Research Competence, Central Scientific Research Laboratory, Assistant of the Department of Scientific Research Methodology
51 Troitskiy Av., Arkhangelsk
Постоев Виталий Александрович — кандидат медицинских наук, и. о. директора Института развития научных и проектных компетенций;
Заведующий Архангельской международной школой общественного здоровья, федерального
163069, г. Архангельск, Троицкий проспект, д. 51
Vitaly A. Postoev – Cand. of Sci (Med.), Acting Head of the Department of Research Methodology, Head of Arkhangelsk School of Public Health
Troitskiy Ave., 51, Arkhangelsk, 163069
Гржибовский Андрей Мечиславович — доктор медицинских наук, начальник управления научно- инновационной работы, заведующий центральной научно-исследовательской лабораторией
163069, г. Архангельск, Троицкий проспект, д. 51
Andrej M. Grjibovski — Doctor of Medicine, Head of the Directorate for Research and Innovations, Director of the Central Scientific Research Laboratory
51 Troitskiy Av., Arkhangelsk, 163069
Расчет адекватного объема выборки является важнейшим шагом в получении достоверных и обобщаемых результатов в сфере биомедицинских исследований. Это позволяет найти компромисс между временными, ресурсными и этическими аспектами планирования и проведения исследований. Статистическое программное обеспечение позволяет быстро и удобно рассчитать размер выборки, но выбор метода расчета в значительной степени зависит от характеристик данных и исследовательского вопроса.В статье представлен практичный и доступный метод расчета необходимого объема выборки для проведения исследований, ставящих целью сравнение средних величин в нескольких группах при помощи бесплатного программного обеспечения G*Power.Описаны варианты расчета выборки для применения критерия Стьюдента для двух независимых выборок и однофакторного дисперсионного анализа, а также непараметрических критериев Вилкоксона и Манна–Уитни. Статья шаг за шагом проводит читателей через расчеты объема выборки для сравнения одной группы с заданным значением, двух независимых групп, а также трех и более независимых групп. Последовательное изложение материала и формат примеров в статье облегчают знакомство читателей с новой и доступной программой. Настоящая работа может быть полезна начинающим исследователям, находящимся на этапе планирования исследований, как практическое руководство по расчету необходимого объема выборки для параметрических и непараметрических методов анализа с целью проверки статистических гипотез о равенстве центральных тенденций в независимых совокупностях.
Sample size calculation is a critical step in planning a research project to obtain valid and generalizable results in biomedical sciences. It enables researchers to reach a balance between time, resources, and ethical considerations when planning and conducting research. Statistical software can assist in calculating sample size, but calculation method depends on the data characteristics and the research question.This article presents a practical tool for calculating the required sample size for studies that aim to compare measures of central tendency for several research questions using the G*Power software. Sample size calculation for Student’s unpaired t-test, oneway analysis of variance (ANOVA), as well as their non-parametric analogs – Wilcoxon and Mann–Whitney tests are presented. The article walks readers step by step through sample size calculations for the abovementioned situations using practical examples. Therefore, this paper has a potential to become a valuable resource for junior researchers who are at the planning phase of their research. It serves as a practical guide for calculating the required sample size for parametric and nonparametric methods of analysis to test statistical hypotheses about the equality of measures of central tendency in unpaired groups.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.