Гржибовский Андрей Мечиславович — доктор медицины, заведующий Центральной научно-исследовательской лабораторией, профессор кафедры общественного здоровья, здравоохранения, общей гигиены и биоэтики
163000, г. Архангельск, Троицкий пр., д. 51
677000, Саха (Якутия), г. Якутск, ул. Белинского, д. 58
SPIN: 5118–0081
Горбатова Мария Александровна — кандидат медицинских наук, доцент, магистр общественного здоровья, доцент кафедры стоматологии детского возраста
163000, г. Архангельск, Троицкий пр., д. 51
SPIN: 7732–0755.
Наркевич Артем Николаевич — кандидат медицинских наук, доцент, декан медико-психолого-фармацевтического факультета, заведующий кафедрой медицинской кибернетики и информатики, заведующий лабораторией медицинской кибернетики и управления в здравоохранении
660022, г. Красноярск, ул. Партизана Железняка, д. 1
SPIN: 9030–1493
Виноградов Константин Анатольевич — доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения
660022, г. Красноярск, ул. Партизана Железняка, д. 1
SPIN: 6924–0110
В данной статье мы продолжаем начатую в предыдущих выпусках журнала рубрику о расчете необходимых объемов выборок для применения наиболее часто встречающихся в русскоязычной биомедицинской литературе статистических критериев. Как и для непрерывных количественных признаков, редко можно увидеть расчет минимально допустимого объема выборки при планировании научных проектов, приводит к риску ошибки 2-го рода, то есть выводу об отсутствии реально существующих различий. Наиболее часто встречающимся в литературе критерием для сравнения долей является критерий c2 Пирсона. В данной статье мы представляем алгоритм расчета необходимого размера выборки для сравнения долей в двух независимых группах с помощью критерия c2 с помощью программного обеспечения WinPepi и Stata. В помощь начинающим исследователям мы составили таблицы минимальных размеров выборки, необходимых для применения критерия c2 для сравнения долей от 0,1 до 0,9 с шагом 0,1 (от 10 до 90% с шагом 10%) в двух независимых выборках для уровня доверительной вероятности 95% и статистической мощности 80%.
This paper continues our series of articles on required sample size for the most common basic statistical tests used in biomedical research. Sample size calculations are rarely performed in research planning in Russia often resulting in Type II errors, i.e. on acceptance on false null hypothesis due to insufficient sample size. The most common statistical test for analyzing proportions in independent samples is Pearson’s chi-squared test. In this paper we present a simple algorithm for calculating required sample size for comparing two independent proportions. In addition to manual calculations we present a step-by-step guide on how to use WinPepi and Stata software for calculating sample size for independent proportions. In addition, we present a table for junior researchers with already calculated sample sizes for comparing proportions from 0,1 to 0,9 by 0,1 with 95% confidence level and 80% statistical power.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.